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Parametric On Chip Variation

POCV는 OCV에서 공정 및 환경 변동성을 보다 세부적으로 모델링하기 위한 기법으로, 통계적 특성을 활용한 확장 모델.

 

기존 OCV가 모든 경로에 대해 고정된 마진을 적용하는 것과 달리, POCV개별 경로에 대한 변동성과 통계적 특성을 기반으로 더욱 정밀한 분석을 제공한다.

  1. 통계적 변동성 모델링:
    POCV는 각 경로의 특성에 따라 평균과 분산 등 통계적 계산을 통해 변동성을 정밀하게 계산합니다. 이러한 접근은 평균 및 극단값에 대한 현실적 분석을 가능하게 합니다.
  2. 최적화 설계 지원:
    변동성에 따른 타이밍 마진을 더욱 세밀하게 조정하여, 지나친 보수적 설계를 피하면서도 성능을 최적화합니다. 이는 결국 더 좁은 마진으로도 안정적인 칩 운영을 가능하게 합니다.
  3. 실제 레이아웃 반영:
    POCV는 레이아웃 및 설계 특성을 반영하여 현실적인 타이밍 분석을 수행하기 때문에, 실제 작동 환경에서의 성능을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.

Cell별 / Arc별 개별적인 랜덤 변동성(칩 내부의 불규칙한 변동성)을 확률적 데이터를 통해 모델링하여 더 세밀하고 정밀한 타이밍 분석.

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